Firma CLAAS podczas tegorocznych targów Agritechnica zaprezentuje innowacyjne technologie. Oprócz autonomicznego wykorzystania ładowarek kołowych TORION do przeładunku materiałów oraz wspomaganego sztuczną inteligencją systemu wykrywania chwastów do ich skutecznego zwalczania, zaprezentowane zostaną również gotowe do praktycznego zastosowania rozwiązania modernizacyjne do wysoce zautomatyzowanej uprawy roli.
CLAAS InnoLab jako okno na przyszłość
Na targach Agritechnica 2025 firma CLAAS w strefie innowacji swojego stoiska (hala 13, stoisko C18) już dziś pozwala doświadczyć rozwiązań technologicznych, które będą kształtować przyszłość rolnictwa. We współpracy z partnerami z branży badawczej i przemysłowej zostanie pokazane, jak technologia i praktyczne zastosowania idą w parze. Główny nacisk zostanie położony na maszyny i urządzenia, które dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji (AI)
i autonomicznych systemów na nowo definiują wydajność, zrównoważony rozwój i precyzję w praktyce rolniczej.
TORION 956 SINUS: pierwsza autonomiczna ładowarka kołowa dla rolnictwa
Na targach Agritechnica firma CLAAS zaprezentuje pierwszą autonomiczną ładowarkę kołową do zastosowań rolniczych. W pełni autonomiczna ładowarka TORION Autonomy connect rewolucjonizuje zarządzanie kiszonką w biogazowniach i gospodarstwach mlecznych.
W obliczu rosnącego niedoboru wykwalifikowanych pracowników CLAAS oferuje w pełni autonomiczną ładowarkę kołową TORION Autonomy connect jako innowacyjne rozwiązanie do wykonywania powtarzalnych i monotonnych zadań bez operatora. Operatorzy mogą zaplanować autonomiczną pracę maszyny za pomocą CLAAS connect, przy czym system działa intuicyjnie i wymaga tylko kilku wprowadzonych danych, aby wykonać elastyczne zadania. TORION Autonomy connect rejestruje swoje otoczenie za pomocą czujników LiDAR i automatycznie tworzy cyfrowy obraz obszaru roboczego w celu zaplanowania cyklu pracy. Nie jest wymagana oddzielna technika pomiarowa. Dzięki zaawansowanej technologii AI wyznaczanie trasy i pobieranie materiału odbywa się w pełni automatycznie za pomocą tzw. analizy hałd, bez konieczności wcześniejszego planowania statycznych tras. Dzięki temu CLAAS Autonomous Silage Management jest w stanie wybrać najbardziej efektywną trasę dla każdego przejazdu.
Autonomiczny system samodzielnie wykonuje zadania, dostosowuje się do zmian otoczenia i nie wymaga odbiornika GPS, co umożliwia bezproblemowe użytkowanie w halach lub pod drzewami.
TORION Autonomy connect może być obsługiwany zarówno w trybie w pełni autonomicznym, jak i ręcznym, co zapewnia dużą elastyczność w zastosowaniach wielofunkcyjnych.
Detektor chwastów do aplikacji punktowej rewolucjonizuje zwalczanie szczawiu.
We współpracy z firmą Amazone CLAAS opracował system Weed Detector, który umożliwia skuteczne i precyzyjne zwalczanie chwastów takich jak szczaw na użytkach zielonych w oparciu o mapy porażenia. Do tej pory selektywne zwalczanie chwastów – w niektórych regionach jedyne dozwolone działanie po wprowadzeniu zakazu opryskiwania powierzchniowego – było możliwe tylko mechanicznie lub przy użyciu skomplikowanej i kosztownej techniki punktowej specjalizującej się w zwalczaniu chwastów, o maksymalnej szerokości roboczej 9 m. Ponieważ w przypadku tych metod nie jest znany zakres porażenia ani dokładna lokalizacja obszarów docelowych, nie można z góry obliczyć wymaganej dawki ani zaplanować efektywnej trasy zabiegu. Ponadto konieczne jest przejechanie całej powierzchni, mimo że często porażone są tylko niektóre jej części. Wstępne oszacowanie zużycia środka jest możliwe dzięki dodatkowemu, mało praktycznemu etapowi pracy z wykorzystaniem drona.
Weed Detector to gotowe do zastosowania w praktyce rozwiązanie służące do wykrywania i lokalizowania szczawiu na użytkach zielonych bezpośrednio podczas koszenia. Oprogramowanie oparte na sztucznej inteligencji rozpoznaje szczaw za pomocą dwóch kamer CLAAS CULTI CAM zamontowanych na kosiarce czołowej. Rozpoznane liście szczawiu są natychmiast przesyłane do CLAAS connect jako georeferencyjne obszary docelowe i tam tworzona jest mapa porażenia. W tym celu można uwzględnić i połączyć dane z kilku koszeń.
W następnym kroku mapa porażenia jest przekazywana do myAMAZONE za pośrednictwem interfejsu AgIN (AEF), czyli w chmurze. W zależności od dostępnej technologii opryskiwania następuje wstępne obliczenie wymaganych dawek aplikacji dla środka zwalczającego. Na koniec mapa aplikacji punktowej jest przekazywana do opryskiwacza polowego, a szczaw jest zwalczany w sposób selektywny, z najwyższą skutecznością i w sposób zrównoważony.
Dynamic Field Scout: precyzja z powietrza
Opracowany wspólnie z FH Kiel i AgXeed system Dynamic Field Scout pokazuje, jak automatyczne pomiary pól za pomocą teledetekcji i technologii RTK w połączeniu ze sztuczną inteligencją rewolucjonizują precyzyjne mapowanie pól. Na podstawie optycznych informacji o powierzchni system automatycznie tworzy dokładne granice pól i za pomocą analizy obrazu opartej na sztucznej inteligencji rozpoznaje przeszkody, takie jak drzewa lub oczka wodne, które są bezpośrednio przekazywane do używanego systemu zarządzania gospodarstwem (FMIS) i systemu sterowania. W ten sposób powstają aktualizowane codziennie, precyzyjne plany tras i torów jazdy dla maszyn autonomicznych i tych obsługiwanych przez człowieka. Jest to kluczowy element rolnictwa przyszłości.
Dynamiczne sterowanie procesami za pomocą 3A – Advanced Automation and Autonomy
Wspólnie z AgXeed i AMAZONE firma CLAAS przedstawia wizjonerską koncepcję, która łączy autonomiczną pracę w polu – np. siew – z cyfrowym planowaniem logistycznym. Opracowane w ramach grupy 3A podejście oznacza kompleksową automatyzację procesów rolniczych, w ramach której autonomiczne maszyny, narzędzia i systemy logistyczne są połączone cyfrowo w sieć.
Celem jest wcześniejsze planowanie, koordynowanie i dynamiczne sterowanie całym łańcuchem procesów – np. podczas siewu, nawożenia lub stosowania środków ochrony roślin – czyli ciągłe i automatyczne dostosowywanie się do zmiennych czynników wpływających na wykonywaną pracę. W ten sposób powstają adaptacyjne, organizowane na zasadzie just-in-time procesy, w których maszyny, środki produkcji i personel są dostępne dokładnie wtedy i tam, gdzie są potrzebne. Kluczową rolę odgrywa interoperacyjna komunikacja między platformami cyfrowymi, takimi jak CLAAS connect i myAMAZONE, która jest standaryzowana przez AEF Agricultural Interoperability Network (AgIN). Prezentowany przypadek grupy 3A pokazuje, w jaki sposób autonomiczne i wysoce zautomatyzowane systemy można połączyć w wydajne, kompleksowe rozwiązanie dla procesów operacyjnych.
Źródło: CLAAS